未来会展人脸识别新生态圈的应用拓展，从技术角度来说，会展是一个综合场景，参与者有服务商、参展商、普通参会用户，每个角色都有自己的需求，因此需求场景是十分丰富的。“除了分析、安防预警外，初步看起来还有这样几个场景是值得使用人工智能的技术去改造的：风险名单用户识别，提高会展的安防能力；

人脸识别的基础能力已经比较完善，但是在与不同场景结合的过程中对技术能力的需求也是场景化的，这个时候就需要人脸识别服务商有比较强的技术能力来提升场景化的能力了，另外在一些特殊场景，比如智慧城市，对人脸识别的准确率和响应速度是非常高的，这个时候技术能力显得尤为重要。

在国家政策的指引和扶持下，人工智能行业一片火热，其中以商汤、云从、依图和旷视四小龙势头猛，这些公司都有自己独立研发的人脸识别算法并且可用于商业化程度高，

面部作为当代人的“第二张”，目前在金融、交通、、政务、学校、政务和等等都有使用到人脸识别技术用于登记和验证身份，日常生活出行都会使用到面部作为识别。

据了解很多工厂、企业、事业单位等都有配套员工食堂，为员工提供健康、美味的餐饮。但是在管理上却增添了不少麻烦。重庆某妇幼保健院则反馈，这个食堂虽然方便员工解决吃饭问题，但是会存在以下问题：

1、传统的人工管理是通过保安在食堂值班，但是无法避免其他人员在就餐时段混进来蹭吃。

2、保安无法判断其，抓错人的时候容易引起纠纷

3、企业内部的数据难以统计，只能大概预估就餐人数，来准备食材，容易出现供给不足或者供给过剩的情况。

人脸识别主要分核实式和搜索式这两种对比模式

人脸捕获是指在一幅图像或视频的一帧中检测出人像并把人像从背景中分离出来，将其自动保存。而人像跟踪则是指利用人像捕获技术，当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动对其进行跟踪。人脸识别主要分核实式和搜索式这两种对比模式。核实式是对指把捕获到的人像或者是的人像与数据库中已登记的某一人像比对核实是否是为同一人。而搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。