展会人脸识别系统，人脸识别会展新生态圈

会展行业既是人工智能技术的应用和广泛推广的先天伙伴，同时又是全社会体验科技创新变革的一个缩影。如何驾驭人脸识别在相关行业的应用，实现互联互通？在初期阶段，有专家认为下述三个方面将承载人脸识别与整个社会行为的有效联动：

在整个社会公共管理中，例如安防等，会展业的人脸识别须纳入到社会秩序和有效管理的“应用场景”中，即人脸识别对接于整个社会运营和城市管理的范畴，这也是人工智能的必然路径；

就展会的应用场景而言，要体现人脸识别的推陈出新，形成“新会展”生态圈的科学组合，而不是变成数据滥用的温床。这就要求人脸识别的应用广泛借鉴和吸收其它行业数据应用管理的成熟经验，包括借鉴“新零售”等概念和场景；

体现人脸识别对于展会商业价值的贡献，特别是人脸识别对于展览交易场景的赋能，让人脸识别成为展会商业活动信息识别闭环的核心元素，依托人脸识别实现的精准度，为深入的交易行为分析创造可能，从而提升展会内人群商业贸易的价值和效率。

昆华公司针对该保健院存在的管理问题，提出了食堂人脸识别通行，刷脸吃饭的整体解决方案。

1、通过在该食堂门口建立多通道人脸识别闸机，提前录入内部员工人脸档案信息，给员工授权门禁权限，让员工有在家一般的体验，直接刷脸进入食堂就餐。

2、外部人员没有权限则无法通过人脸识别，从而发出报警提示，让现场值班保安劝离。

3、临时就餐人员可通过系统上传人脸档案，获得进出权限。

4、就餐人数可通过后台一键导出、分析每天的就餐情况，让餐饮部合理备餐、节约资源、降低公司成本。

人脸识别系统预先设定一个相似程度的数值

我们在人脸识别系统，预先设定一个相似程度的数值，再将对应的人脸图像和系统数据库中的所有人脸图像进行比对。如果超过预设的数值，系统会将超过的图像输出，根据人脸图像相似程度、人脸身份筛选，可以是1：1，也可以是1：n。比如，我们在系统中设置一个阙值0.7，系统比对后相似度大于0.7，就会自动认定为是同一个人并会在LabVIEW中输出反馈结果。